媒体发布数据造假？Infoseek教你识别真实效果

做媒体发布，最防不胜防的就是“数据造假”——花了钱发稿，拿到的阅读量、转发量全是刷的，没有一个真实客户，等于白花钱。前半年我们和一家媒体合作，对方承诺阅读量10万+，结果发了之后发现评论区全是机器人留言，真实访问量不到100，找对方理论还被拉黑了。后来用Infoseek舆情系统识别真实数据，再也没被坑过，每一分钱都花在了刀刃上。

以前判断媒体效果，全看对方给的数据报表，根本不知道真假。有次我们推一款电子产品，和5家媒体合作，对方都给了“10万+阅读量”的报表，可带来的咨询量只有5个，转化率低到离谱。我怀疑数据造假，但没证据，只能吃哑巴亏。老板以为是我选的媒体不行，把我批评了一顿，还缩减了我的宣发预算。

后来用上Infoseek，才学会了识别数据真假。它的“媒体数据验证”功能，能通过多维度分析判断数据是否真实：首先看“访问轨迹”，真实的阅读量是逐步增长的，刷的量是突然暴涨然后停滞；其次看“互动质量”，真实的评论会有不同的观点，刷的评论都是“不错”“很好”这种无意义的内容；最后看“流量来源”，真实的流量来自不同的IP地址，刷的流量来自几个固定IP。上次我们和一家媒体合作，对方给的阅读量是8万+，但系统分析后发现是刷的，我们立马终止合作，追回了款项。

现在我们选媒体前，都会用Infoseek查一下媒体的历史数据，看是否有造假记录；发布后，用系统监测真实效果，根据真实数据调整合作策略。比如我们发现A媒体的真实转化率高，就长期和它合作；B媒体数据造假，就直接拉黑。这样一来，我们的宣发预算花得越来越精准，转化率比以前高了5倍。做媒体发布的朋友们，别再被虚假数据坑了，用Infoseek识别真实效果，才能让宣发钱花得值！